La finance ne peut plus se cacher derrière l'informatique, et c'est terrifiant !

Les responsables financiers et opérationnels travaillent quotidiennement avec des données issues de systèmes ERP, de tableurs et bien d’autres sources encore. Mais voici le problème : lorsque ces « chiffres » sortent d’Excel, on les appelle alors « données ». Dans des bases de données. Au sein de systèmes. Et la plupart des professionnels n’ont jamais appris à utiliser les systèmes de bases de données à l’école.

Cela implique de dépendre des équipes de BI, de données et informatiques pour traiter les informations en vue de la création de rapports, de l'analyse et de l'automatisation. Mais la donne évolue rapidement. Les équipes financières modernes ont besoin d'accéder aux données pour pratiquement tout, notamment :

• Les rapports et tableaux de bord traditionnels (qui ne sont pas près de disparaître)
• BI et analyse avancées (avec calculs automatisés et règles métier)
• Des vues consolidées et harmonisées couvrant l'ensemble des systèmes de l'entreprise (Excel et le « duct tape », c'est la catastrophe)
• Analyses ad hoc basées sur l'IA (où la qualité du raisonnement et la traçabilité totale sont essentielles)
• L'automatisation des tâches grâce aux agents IA (et les nouveaux enjeux en matière de responsabilité)

Les données ne sont plus un sujet tabou que l'on se contente de refiler au service informatique. En 2026, s'intéresser aux données – et plus particulièrement à la modélisation de données de pointe – sera une question de survie pour les équipes financières et opérationnelles les plus performantes.

L’héritage «Le cartel de la complexité« Les fournisseurs viennent présenter leurs fonctionnalités d’IA aux applications très ciblées. »

Votre équipe est-elle prête ? Savez-vous repérer les pièges et les opportunités ?

Qu'en pensez-vous ? Les équipes financières de votre entreprise sont-elles prêtes à faire face à cette évolution ?